Contextual factors associated with uptake of breast and cervical cancer screening: A systematic review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Existing research on barriers to breast and cervical cancer screening uptake has focused primarily on socio-demographic characteristics of individuals. However, contextual factors, such as service organization, as well as healthcare providers' training and practices, are more feasibly altered to increase health service use. The objective of the authors in this study was to perform a critical systematic review of the literature to identify contextual factors at the provider- and system-level that were associated with breast and cervical cancer screening uptake. Studies published from 2000 to 2013 were identified through PubMed and PsycInfo. Methodologic quality was assessed, and studies were examined for themes related to provider- and system-level factors associated with screening uptake. Thirteen studies met the inclusion criteria. Findings revealed a positive association between patients' receipt of provider recommendation and uptake of breast and cervical cancer screening. Uptake was also higher among patients of female providers. Facilities with flexible appointment times and reminders had higher mammography and Pap test uptake. Similarly, greater organizational commitment to quality and performance had higher breast and cervical cancer screening rates. Knowledge provided in this review could be used in future research to inform the development of public health policy and clinical programs to improve screening uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».