Serotonergic antidepressants and increased bleeding risk in patients undergoing breast biopsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Recent investigations have shown that serotonergic antidepressant (SAd) use may increase the risk of peri-operative bleeding events. Our objective was to evaluate the possibility of a similar association in patients undergoing radiologic breast biopsies. METHODS: We used data from 3890 patients undergoing 6300 biopsy procedures between January 2011 and October 2014 in the Breast Clinic of McGill University Health Centre, Montreal, Canada. In this case-control study, cases were patients reported to have abnormal bleeding during their biopsy by board-certified radiologists. A control group of nonbleeders was selected using matching according to age and type of biopsy. The correlation between abnormal bleeding and SAd use was assessed using bivariate and multivariate statistical analyses. RESULTS: There were 97 patients with abnormal bleeding and 137 matched controls; 10 bleeders (cases) were on SAds (7 citalopram, 3 paroxetine) while only 1 nonbleeder (control group) was on a SAd (low-dose sertraline, 25 mg/day). SAds were significantly associated with increased bleeding risk (10.3% versus 0.7%, Fisher's Exact p = 0.001). Moreover, after adjusting for confounding factors (age, type of biopsy, size of biopsy, needle caliber, pathology result and nonsteroidal anti-inflammatory drug use, multivariate logistic regression confirmed that SAds were associated with elevated bleeding risk (16.2, 95% confidence interval 1.87-140.1, p = 0.01). CONCLUSIONS: This is the first study demonstrating increased bleeding events in breast biopsy patients using SAds. Clinicians should be aware that SAds may be associated with peri-operative bleeding risk, even in relatively minor procedures such as breast biopsies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».