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Enregistrement W2252934837 · doi:10.1103/physrevlett.111.232503

Classical-Nova Contribution to the Milky Way’s<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mmultiscripts><mml:mi>Al</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>26</mml:mn></mml:mmultiscripts></mml:math>Abundance: Exit Channel of the Key<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mmultiscripts><mml:mi>Al</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>25</mml:mn></mml:mmultiscripts><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>,</mml:mo><mml:mi>γ</mml:mi><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo><mml:mmultiscripts><mml:mi>Si</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>26</mml:mn></mml:mmultiscripts></mml:math>Resonance

2013· article· lv· W2252934837 sur OpenAlexaff
M. B. Bennett, C. Wrede, K. A. Chipps, J. José, S. N. Liddick, Marco D. Santia, A. Bowe, A. A. Chen, Natalie Cooper, D. Irvine, E. McNeice, F. Montes, F. Naqvi, R. Ortez, S. D. Pain, J. Pereira, C. J. Prokop, J. Quaglia, S. J. Quinn, Sanford Schwartz, Safwan Shanab, A. Simon, A. Spyrou, E. Thiagalingam

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2013
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsEnergy (signal processing)Production (economics)OmegaQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Classical novae are expected to contribute to the 1809-keV Galactic $\ensuremath{\gamma}$-ray emission by producing its precursor $^{26}\mathrm{Al}$, but the yield depends on the thermonuclear rate of the unmeasured $^{25}\mathrm{Al}(p,\ensuremath{\gamma})^{26}\mathrm{Si}$ reaction. Using the $\ensuremath{\beta}$ decay of $^{26}\mathrm{P}$ to populate the key ${J}^{\ensuremath{\pi}}={3}^{+}$ resonance in this reaction, we report the first evidence for the observation of its exit channel via a $1741.6\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.6(\mathrm{stat})\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.3(\mathrm{syst})\text{ }\text{ }\mathrm{keV}$ primary $\ensuremath{\gamma}$ ray, where the uncertainties are statistical and systematic, respectively. By combining the measured $\ensuremath{\gamma}$-ray energy and intensity with other experimental data on $^{26}\mathrm{Si}$, we find the center-of-mass energy and strength of the resonance to be ${E}_{r}=414.9\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.6(\mathrm{stat})\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.3(\mathrm{syst})\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.6(\mathrm{lit}.)\text{ }\text{ }\mathrm{keV}$ and $\ensuremath{\omega}\ensuremath{\gamma}=23\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}6(\mathrm{stat}{)}_{\ensuremath{-}10}^{+11}(\mathrm{lit}.)\text{ }\text{ }\mathrm{meV}$, respectively, where the last uncertainties are from adopted literature data. We use hydrodynamic nova simulations to model $^{26}\mathrm{Al}$ production showing that these measurements effectively eliminate the dominant experimental nuclear-physics uncertainty and we estimate that novae may contribute up to 30% of the Galactic $^{26}\mathrm{Al}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,011
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0100,011
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0140,013
Intégrité de la recherche0,0070,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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