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Enregistrement W2252936167 · doi:10.1071/an15509

Relationships between milk fatty acid profiles and enteric methane production in dairy cattle fed grass- or grass silage-based diets

2016· article· en· W2252936167 sur OpenAlex
J. Dijkstra, Sanne van Gastelen, E.C. Antunes-Fernandes, D. Warner, B. Hatew, G. Klop, S.C. Podesta, Henk J. van Lingen, Kasper Hettinga, A. Bannink

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnimal Production Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilageDry matterChemistryFatty acidAnimal scienceDairy cattleFood scienceMethaneAgronomyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We quantified relationships between methane production and milk fatty acid (FA) profile in dairy cattle fed grass- or grass silage-based diets, and determined whether recent prediction equations for methane, based on a wide variety of diets, are applicable to grass- and grass silage-based diets. Data from three studies were used, encompassing four grass herbage and 14 grass silage treatments and 132 individual cow observations. Methane production was measured using respiration chambers and milk fatty acids (FAs) analysed using gas chromatography. The proportion of grass or grass silage (dry matter (DM) basis) was 0.80 ± 0.037. Methane yield averaged 22.3 ± 2.10 g/kg DM intake (DMI) and 14.2 ± 2.90 g/kg fat- and protein-corrected milk (FPCM). Mixed model univariate regression including a random study effect on intercept was applied to predict methane yield, with individual milk FA concentrations (g/100 g FA) as fixed effects. Of the 42 milk FAs identified, no single FA had a strong positive correlation (r; strong correlation defined as |r| = 0.50) with methane yield (g/kg DMI), and cis-12 C18:1 and cis-9,12,15 C18:3 had a strong negative correlation with methane yield (g/kg DMI). C14:0 iso, C15:0, C15:0 iso, C15:0 anteiso, C16:0, C20:0, cis-11,14 C20:2, cis-5,8,11,14 C20:4, C22:0, cis-7,10,13,16,19 C22:5 and C24:0 had a strong positive correlation with methane yield (g/kg FPCM), and trans-15+cis-11 C18:1, cis-9 C18:1, and cis-11 C20:1 had a strong negative correlation with methane yield (g/kg FPCM). Observed methane yield was compared with methane yield predicted by the equations of van Lingen et al. (2014; Journal of Dairy Science97, 7115–7132). These equations did not accurately predict methane yield as grams per kilogram DMI (concordance correlation coefficient (CCC) = 0.13) or as grams per kilogram FPCM (CCC = 0.22), in particular related to large differences in standard deviation between predicted and observed values. In conclusion, quantitative relationships between milk FA profile and methane yield in cattle fed grass- or grass silage-based diets differ from those determined for other types of diets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle