Land use, rangeland degradation and ecological changes in the southern Kalahari, Botswana
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dual‐scale analyses assessing farm‐scale patterns of ecological change and landscape‐scale patterns of change in vegetation cover and animal distribution are presented from ecological transect studies away from waterpoints, regional remotely sensed analysis of vegetation cover and animal numbers across the southern Kalahari, Botswana. Bush encroachment is prevalent in semi‐arid sites where Acacia mellifera Benth. is widespread in communal areas and private ranches, showing that land tenure changes over the last 40 years have not avoided rangeland degradation. Herbaceous cover is dominated in intensively grazed areas by the annual grass Schmidtia kalahariensis Stent and in moderately grazed areas by the perennial grass Eragrostis lehmanniana Nees. Nutritious perennial grass species including Eragrostis pallens Hack. Ex Schinz remain prevalent in Wildlife Management Areas. Other ecological changes include the invasion of the exotic Prosopis glandulosa Torr. and dense stands of Rhigozum trichotomum Kuntze. in the arid southwest. Regional patterns of wildlife species show that the expansion of cattleposts and fenced ranches has led to large areas of low wildlife conservation value even in areas where cattle production is not practiced. Findings show the need for integrated landscape‐scale planning of land use if the ecological value and biodiversity of the southern Kalahari is to be retained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».