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Enregistrement W2253018144 · doi:10.1155/2015/562030

Elicitation of the Acoustic Change Complex to Long-Duration Speech Stimuli in Four-Month-Old Infants

2015· article· en· W2253018144 sur OpenAlexafffund
Ke Heng Chen, Susan A. Small

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Otolaryngology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStimulus (psychology)AudiologyConsonantDuration (music)PsychologyVowelMedicineStop consonantAuditory cortexNeuroscienceSpeech recognitionCognitive psychologyAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The acoustic change complex (ACC) is an auditory-evoked potential elicited to changes within an ongoing stimulus that indicates discrimination at the level of the auditory cortex. Only a few studies to date have attempted to record ACCs in young infants. The purpose of the present study was to investigate the elicitation of ACCs to long-duration speech stimuli in English-learning 4-month-old infants. ACCs were elicited to consonant contrasts made up of two concatenated speech tokens. The stimuli included native dental-dental /dada/ and dental-labial /daba/ contrasts and a nonnative Hindi dental-retroflex /daDa/ contrast. Each consonant-vowel speech token was 410 ms in duration. Slow cortical responses were recorded to the onset of the stimulus and to the acoustic change from /da/ to either /ba/ or /Da/ within the stimulus with significantly prolonged latencies compared with adults. ACCs were reliably elicited for all stimulus conditions with more robust morphology compared with our previous findings using stimuli that were shorter in duration. The P1 amplitudes elicited to the acoustic change in /daba/ and /daDa/ were significantly larger compared to /dada/ supporting that the brain discriminated between the speech tokens. These findings provide further evidence for the use of ACCs as an index of discrimination ability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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