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Enregistrement W2253020378 · doi:10.1149/2.0471514jes

Microstructural and Mechanical Characterization of Catalyst Coated Membranes Subjected to In Situ Hygrothermal Fatigue

2015· article· en· W2253020378 sur OpenAlexaff
Alireza Sadeghi Alavijeh, Ramin M.H. Khorasany, Zachary R. Nunn, Aronne Habisch, Michael Lauritzen, Erin Rogers, G. Gary Wang, Erik Kjeang

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensBallard Power Systems (Canada)Simon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthComposite materialDelamination (geology)Scanning electron microscopeDurabilityStress (linguistics)ToughnessMicrostructureTensile testingFracture toughness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catalyst coated membranes (CCMs) in polymer electrolyte fuel cells are subjected to mechanical stresses in the form of fatigue and creep that deteriorate the durability and lifetime of the cells. The present article aims to determine the effect of in-situ hygrothermal fatigue on the microstructure and mechanical properties of the CCM. The fatigue process is systematically explored by the application of two custom-developed accelerated mechanical stress test (AMST) experiments with periodic extraction of partially degraded CCMs. Cross sectional and top surface scanning electron microscope (SEM) images of the end-of-test CCMs reveal the formation of mechanically induced cracks and delamination due to cyclic tensile and compressive fatigue stress. Tensile and expansion tests are conducted at different stages of degradation to evaluate the evolution in the mechanical and hygrothermal properties of the CCM. The tensile test results indicate gradual reductions in final strain, ultimate tensile strength, and fracture toughness with increasing number of fatigue cycles. The decay in tensile properties is attributed to the microstructural damage and micro-cracks formed during the AMST. Moreover, it is shown that the hygrothermal expansion of the CCM is more sensitive to conditioning than mechanical degradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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