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Enregistrement W2253024277 · doi:10.1161/str.45.suppl_1.118

Abstract 118: Diffusion Lesion Volume Reduction after Recanalization Therapy for Anterior Circulation Stroke with Major Vessel Occlusion: Analysis from the RESCUE-Japan Registry Study

2014· article· en· W2253024277 sur OpenAlexaboutno aff
Mikito Hayakawa, Hiroshi Yamagami, Ḱazunori Toyoda, Yuji Matsumaru, Yukiko Enomoto, Yusuke Egashira, Yasushi Okada, Kazuo Kitagawa, Kazumi Kimura, Norio Tanahashi, Toshio Hyogo, Nobuyuki Sakai, Shinichi Yoshimura

Notice bibliographique

RevueStroke · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombolysisStroke (engine)OcclusionRadiologyMiddle cerebral arteryClinical endpointInternal carotid arterySurgeryCardiologyRandomized controlled trialIschemiaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Although Diffusion-weighted imaging (DWI) lesions are commonly irreversible, DWI lesion volume reduction (DVR) is occasionally observed. We investigated clinical significance and predictors of DVR in acute stroke patients with major vessel occlusion receiving recanalization therapy (RT). Methods: The Recovery by Endovascular Salvage for Cerebral Ultra-acute Embolism (RESCUE)-Japan registry prospectively registered 1,442 stroke patients with major vessel occlusion who were admitted to 84 Japanese stroke centers within 24 hours after onset from July 2010 to June 2011. We retrospectively analyzed all patients with the internal carotid artery or middle cerebral artery (M1 or M2 segments occlusions receiving RT and undergoing MRI both on admission and at 24 hours after onset from the registry. We defined DVR as a 1 or more-point reduction of the DWI-Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS), and CT-DWI mismatch (CTDM) as a 2 or more-point lower DWI-ASPECTS than CT-ASPECTS on admission. Reperfusion was defined as TICI grade 2b-3 on catheter angiography or modified Mori grade 3 on MRA immediately after RT. Dramatic recovery (DR) was defined as a 10 or more-point reduction or a total NIHSS score of 0-1 at 24 hours, and favorable outcome (FO) defined as a mRS score 0-2 at 3 months. Results: A total of 390 patients (215 men, 72 years old,) was included. Median baseline NIHSS score was 16 (IQR 10-19) and median baseline DWI-ASPECTS was 8 (6-9). CTDM was seen in 92 patients (28%) on admission. Intravenous thrombolysis and endovascular therapy were performed in 246 patients (63%) and 223 patients (57%), respectively. Reperfusion was obtained in 170 patients (51%). DVR was seen in 51 patients (13%). Eighty-eight patients (23%) obtained DR and 158 patients (41%) achieved FO. On multivariate analyses, DVR was significantly related to DR (OR 3.8, 95%CI 1.5-10) and FO (4.6, 1.8-12). CTDM was an independent predictor of DVR (OR 2.5, 95% CI 1.1-5.8). Conclusions: DVR was significantly related to DR and FO. CTDM is a rough predictor of DVR of which area is considered as a “DWI-bright” ischemic penumbra, and might be a useful marker to identify the adequate candidates for RT in spite of relatively large DWI lesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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