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Enregistrement W2253028994

Troubling contexts: toward a generative theory of rurality as education research

2009· article· en· W2253028994 sur OpenAlexaffvenue
Robert J. Balfour, Claudia Mitchell, Relebohile Moletsane

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRuralityTransformative learningSociologyArgument (complex analysis)Generative grammarPovertyGlobalizationIdentity (music)ReflexivitySocial scienceRural areaPedagogyEconomic growthPolitical scienceEconomicsAesthetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marsden (2006) suggests that rurality as a signifier is transformative, capable of changing behaviour and affecting the motivation of teachers, community workers, and learners. Research from the Rural Teacher Education Project in South Africa, which informs our argument in this article, demonstrates that the very generative and transformative nature of rurality serves both to inform but also to delimit the effectiveness of intervention programs designed, often with the best of intentions in mind, for education, health care, job creation, and poverty alleviation. This article asserts that a theory of rurality needs to take account of contemporary theories of globalization and society, drawing from the sociological as well as the postcolonial accounts of identity and environment. What emerges in this article is what we have termed a “generative theory of rurality,” in which the dynamic interaction between variables allows for both a descriptive and an analytical framework for data emanating from, and located within, research in rural areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0080,086
Communication savante0,0140,018
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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