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Enregistrement W2253030612 · doi:10.1111/acem.12915

Evaluating the Impact of Clinical Decision Tools in Pediatric Acute Gastroenteritis: A Population‐based Cohort Study

2016· article· en· W2253030612 sur OpenAlexafffundabout
Allison Bahm, Stephen B. Freedman, Jun Guan, Astrid Guttmann

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of CalgaryAlberta Children's HospitalUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital FoundationOntario Ministry of Health and Long-Term CareGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineEmergency departmentConfidence intervalOdds ratioLogistic regressionRetrospective cohort studyCohortPediatricsOndansetronEmergency medicineAcute gastroenteritisPopulationAcute careHealth careInternal medicineNausea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Acute gastroenteritis (AGE) is a leading cause of pediatric emergency department (ED) visits. Despite evidence-based guidelines, variation in adherence exists. Clinical decision tools can enhance evidence-based care, but little is known about their use and effectiveness in pediatric AGE. This study sought to determine if the following tools-1) pathways/order sets, 2) medical directives for oral rehydration therapy (ORT) or ondansetron, and 3) printed discharge instructions-are associated with AGE admission and ED revisits. METHODS: This was a retrospective population-based cohort study of all children 3 months-18 years with an AGE ED visit in Ontario, Canada, from 2008 to 2010, using linked survey and health administrative databases. Logistic regression models associating clinical decision tools (CDTs) with hospitalizations and revisits controlling for hospital and patient characteristics were employed. RESULTS: Of the 57,921 patient visits during the study period, there were 2,401 hospitalizations (4.2%). A total of 55,520 patients were discharged from the ED, with 2,378 (4.3%) experiencing a 72-hour return visit. In adjusted models, none of the tools were significantly associated with admission. Medical directive for ORT was associated with lower return visit rates (adjusted odds ratio [aOR] = 0.86, 95% confidence interval [CI] = 0.79-0.94] and printed discharge instructions with higher return visits (aOR = 1.33, 95% CI = 1.08-1.65); pathways/order sets and medical directives for ondansetron had no association. CONCLUSIONS: Admissions in children with AGE are not associated with the presence of CDTs. While ORT medical directives are associated with lower ED revisits, printed discharge instructions have the opposite effect. The simple presence/absence of decision support tools does not guarantee improved clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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