Evaluating the Impact of Clinical Decision Tools in Pediatric Acute Gastroenteritis: A Population‐based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Acute gastroenteritis (AGE) is a leading cause of pediatric emergency department (ED) visits. Despite evidence-based guidelines, variation in adherence exists. Clinical decision tools can enhance evidence-based care, but little is known about their use and effectiveness in pediatric AGE. This study sought to determine if the following tools-1) pathways/order sets, 2) medical directives for oral rehydration therapy (ORT) or ondansetron, and 3) printed discharge instructions-are associated with AGE admission and ED revisits. METHODS: This was a retrospective population-based cohort study of all children 3 months-18 years with an AGE ED visit in Ontario, Canada, from 2008 to 2010, using linked survey and health administrative databases. Logistic regression models associating clinical decision tools (CDTs) with hospitalizations and revisits controlling for hospital and patient characteristics were employed. RESULTS: Of the 57,921 patient visits during the study period, there were 2,401 hospitalizations (4.2%). A total of 55,520 patients were discharged from the ED, with 2,378 (4.3%) experiencing a 72-hour return visit. In adjusted models, none of the tools were significantly associated with admission. Medical directive for ORT was associated with lower return visit rates (adjusted odds ratio [aOR] = 0.86, 95% confidence interval [CI] = 0.79-0.94] and printed discharge instructions with higher return visits (aOR = 1.33, 95% CI = 1.08-1.65); pathways/order sets and medical directives for ondansetron had no association. CONCLUSIONS: Admissions in children with AGE are not associated with the presence of CDTs. While ORT medical directives are associated with lower ED revisits, printed discharge instructions have the opposite effect. The simple presence/absence of decision support tools does not guarantee improved clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».