Interpretation of Serum Retinol Data From Latin America and the Caribbean
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In recent decades, the general socioeconomic situation in Latin America and the Caribbean countries has improved, and many vitamin A programs have been implemented in an attempt to reduce vitamin A deficiency in the region. OBJECTIVE: To examine vitamin A status in Latin America and the Caribbean based on serum retinol concentrations and to contrast available data published before and after 1998. METHODS: A systematic review was performed. National surveys or representative studies that reported vitamin A status were selected. RESULTS: Ten national surveys and six representative studies were identified. Data for children under 6 years of age indicate that Guatemala and Nicaragua have practically eradicated vitamin A deficiency (less than 2% prevalence of serum retinol < 20 μg/dL). In Costa Rica, Cuba, El Salvador, and Panama, the prevalence of vitamin A deficiency ranged from 2.8% to 9.4%. In Peru, Honduras, Argentina, Ecuador, and Brazil, vitamin A deficiency is a moderate public health problem (prevalence from 14.0% to 17.4%), while in Colombia, Mexico, and Haiti it is a severe public health problem (prevalence from 24.3% to 32.0%). Disadvantaged groups (indigenous people and those of Afro-Colombian descent) have the highest rates of deficiency. The prevalence of vitamin A deficiency is under 20% in school-children and adult women. When data published before and after 1998 for children under 6 years of age were compared, most Central American countries had a reduction in the prevalence of vitamin A deficiency (p < .05), whereas in South American countries, the prevalence of vitamin A deficiency increased over time (p < .05). CONCLUSIONS: The prevalence of vitamin A deficiency in children under 6 years of age has decreased in many Central American countries, but vitamin A deficiency still remains a public health problem in numerous Latin America and Caribbean countries, especially among disadvantaged and vulnerable groups. Because of issues with the accuracy of the serum retinol biomarker reflecting body stores, these results must be interpreted with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».