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Enregistrement W2253071648 · doi:10.4314/ijbcs.v9i4.18

Assainissement de l’environnement par la valorisation des ressources non conventionnelles en alimentation de porcs en croissance

2015· article· fr· W2253071648 sur OpenAlexaboutno aff
Carine Christiane Hedji, Marcel Houinato, Frédéric Houndonougbo, Emile Didier Fiogbé

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biological and Chemical Sciences · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMoringa oleifera research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présente étude s’est intéressée à la comparaison des performances zootechniques et économiques des porcs nourris avec des aliments commerciaux et des aliments non conventionnels. Au total, 90 porcelets métis (race locale X Large white) âgés de 60 à 90 jours dont 45 mâles castrés et 45 femelles, ont été répartis en 15 lots de 6 animaux, à raison de 3 loges de 6 porcelets par traitement alimentaire. Chaque lot a été nourri à volonté avec un aliment commercial et quatre aliments contenant différents taux de Azolla, Moringa, son de riz, viscères de poulet Cobb 500 et de poisson Oreochromis niloticus. Une différence significative (P < 0,05) a été notée entre les gains moyens quotidiens (GMQ). Après 90 jours d’expérimentation, les GMQ étaient de 197g/j pour les porcs du lot à aliment commercial et de 63 à 101g/j pour ceux soumis aux aliments à base de ressources non conventionnelles. Il ressort des calculs économiques que le coût alimentaire (Ca) par kg de gain de poids (GP) était plus faible pour l’aliment non conventionnel (716 FCFA/kg GP) par rapport à l’aliment commercial (830 FCFA/kg GP). Il est donc possible d’utiliser ces ressources non conventionnelles pour nourrir de façon efficiente des porcs dans un système intégré d’exploitations familiales tout en rendant l’environnement sain.© 2015 International Formulae Group. All rights reserved.Mots clés: Aliment, performance, porcs, rentabilité économiqueEnglish AbstractThe present study was focused on the comparison of zootechnic and economic performance of pigs nourished with commercial and non-conventional feed. In total, 90 crossbred piglets (Landrace x Large white) aged 60 to 90 days with 45 castrated males and 45 females, were divided into 15 groups of 6 animals at the rate of 3 lodges of 6 piglets per treatment. Each batch was fed ad libitum with commercial feed and four feed containing different levels of Azolla, Moringa, rice bran, chicken Cobb 500 and fish Oreochromis niloticus viscera. A significant difference (P < 0.05) was observed between Average Daily Gain (ADG). After 90 days of experimentation, the ADG were 197 g / day for pigs nourished with commercial feed and 63 to 101 g / day for those subjected to feed made from unconventional resources. It emerges from the economic calculations that the feed cost (Ca) per kg of Weight Gain (WG) was lower for non-conventional feed (716 FCFA / kg WG) than the commercial feed one (830 FCFA / kg WG). It is therefore possible to use these unconventional resources efficiently to feed pigs in an integrated system of family farms while making healthy environment.© 2015 International Formulae Group. All rights reserved.Keywords: Feed, performance, pigs, economic profitability

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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