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Enregistrement W2253087249 · doi:10.3389/fmicb.2016.00016

Aerobiology Over Antarctica – A New Initiative for Atmospheric Ecology

2016· article· en· W2253087249 sur OpenAlexaff
David A. Pearce, Irina A. Alekhina, Aleks Terauds, Annick Wilmotte, Antonio Quesada, Arwyn Edwards, Aurélien Dommergue, Birgit Sattler, Byron J. Adams, Catarina Magalhães, Wan-Loy Chu, Maggie C. Y. Lau, S. Craig Cary, David J. Smith, Diana H. Wall, Gabriela Eguren, Gwynneth F. Matcher, James A. Bradley, Jean‐Pierre de Vera, Josef Elster, Kevin A. Hughes, Lewis Cuthbertson, Liane G. Benning, Nina Gunde‐Cimerman, Peter Convey, Soon Gyu Hong, Steve B. Pointing, Vivian H. Pellizari, Warwick F. Vincent

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesInstitut Polaire Français Paul Emile VictorAgence Nationale de la RechercheScientific Committee on Antarctic ResearchNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésAerobiologyEcologyMicrobial ecologyEnvironmental scienceGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of aerial dispersal in shaping patterns of biodiversity remains poorly understood, mainly due to a lack of coordinated efforts in gathering data at appropriate temporal and spatial scales. It has been long known that the rate of dispersal to an ecosystem can significantly influence ecosystem dynamics, and that aerial transport has been identified as an important source of biological input to remote locations. With the considerable effort devoted in recent decades to understanding atmospheric circulation in the south-polar region, a unique opportunity has emerged to investigate the atmospheric ecology of Antarctica, from regional to continental scales. This concept note identifies key questions in Antarctic microbial biogeography and the need for standardized sampling and analysis protocols to address such questions. A consortium of polar aerobiologists is established to bring together researchers with a common interest in the airborne dispersion of microbes and other propagules in the Antarctic, with opportunities for comparative studies in the Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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