A Comparison of the Superficial Inferior Epigastric Artery Flap and Deep Inferior Epigastric Perforator Flap in Postmastectomy Reconstruction: A Cost-Effectiveness Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To perform a cost-effectiveness analysis comparing the superficial inferior epigastric artery (SIEA) and deep inferior epigastric perforator (DIEP) flaps in postmastectomy reconstruction. METHODS: A decision analytic model with seven clinically important health outcomes (health states) was used, incorporating the Ontario Ministry of Health's perspective. Direct medical costs were estimated from a university-based hospital. The utilities of each health state converted into quality-adjusted life years (QALYs) were obtained from previously published data. Health state probabilities were computed from a systematic literature review. Analyses yielded SIEA and DIEP expected costs and QALYs allowing calculation of the incremental cost-utility ratio (ICUR). One-way sensitivity analyses were conducted under five plausible scenarios, assessing result robustness. RESULTS: Five SIEA and 27 DIEP studies were identified. The baseline SIEA expected cost was slightly higher than that for the DIEP ($16,107 versus $16,095), with slightly higher QALYs (33.14 years versus 32.98 years), giving an ICUR of $77/QALY. Taking into account conversions from SIEA to DIEP, the ICUR increased to $4,480/QALY. Sensitivity analysis gave ICURs ranging from $2,614/QALY to 'dominant', all consistent with the adoption of the SIEA over the DIEP. CONCLUSION: The best available evidence suggests the SIEA is a cost-effective procedure. However, given the high SIEA to DIEP conversion rates and small marginal differences in cost and effectiveness, the ICUR may be sensitive to minor changes in costs or QALYs. The 'truth' can only be obtained from a randomized, controlled trial comparing both techniques side by side, simultaneously capturing the costs of the competing interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».