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Enregistrement W2253224897 · doi:10.1161/str.45.suppl_1.tmp76

Abstract T MP76: Acute Kidney Injury in Acute Ischemic Strokes is Associated with Worse Outcomes

2014· article· en· W2253224897 sur OpenAlexaff
Faraz Khursheed, Malik Adil, Fahad Saeed, Lionel A. Branch, Gabriel Vidal, Adnan I. Qureshi

Notice bibliographique

RevueStroke · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensCollège Lionel Groulx
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryIntracerebral hemorrhageOdds ratioThrombolysisInternal medicineConfidence intervalConfoundingStroke (engine)CohortSubarachnoid hemorrhageMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acute Kidney Injury (AKI) in setting of acute ischemic stroke (AIS) is associated with worse outcome. Objective: To determine the effect of AKI on outcomes of AIS patients treated in a large national cohort. In a sub-analysis we looked at the outcomes of AKI in AIS patients treated with and without thrombolytic. Methods: Data from all patients admitted to US hospitals between 2002 and 2010 with a primary discharge diagnosis of ischemic stroke and secondary diagnosis of AKI treated with or without IV thrombolysis were included. The effect of AKI on rates of intracerebral hemorrhage (ICH) and discharge outcomes was analyzed after adjusting for potential confounders using logistic regression analysis. Results: Of 7,068,334 patients with AIS, 372,223 (5.3%) had AKI. AIS patients with AKI had higher rates of moderate to severe disability (41.3% versus 30% p=<0.0001), ICH (1.0% versus 0.5% p=<0.0001) and In-hospital mortality (8.4% versus 2.9% p=<0.0001) compared to those without AKI. After adjusting for potential confounders AIS patients with AKI had higher odds of moderate to severe disability [Odds ratio (OR) 1.4, 95% confidence interval (CI) (1.3-1.4, p=<0.0001)], ICH [(OR) 1.6, 95% (CI) (1.5-1.8, p=<0.0001)] and death [(OR) 2.6, 95% (CI) (2.5-2.8, p=<0.0001)]. In a sub-analysis, AIS patients with AKI who were treated with thrombolytic had higher rates of moderate to severe disability (54.5% versus 41.1% p=<0.0001), ICH (7.4% versus 0.8% p=<0.0001) and In-hospital mortality (21.4% versus 8.2% p=<0.0001) compared to those were not treated with thrombolytic. After adjusting for potential confounders AIS patients with AKI who were treated with thrombolytic had higher odds of moderate to severe disability [(OR) 1.7, 95% (CI) (1.5-2.0, p=<0.0001)], ICH [(OR) 8.0, 95% (CI) (6.1-10.2, p=<0.0001)] and death [(OR) 2.7, 95% (CI) (2.3-3.2, p=<0.0001)] compared to those were not treated with thrombolytic. Conclusion: AKI in patients with AIS is associated with significantly higher rates of disability at discharge, ICH and in-hospital mortality. In such patients, administration of thrombolytic treatment further worsens the outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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