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Enregistrement W2253274866 · doi:10.3389/fimmu.2016.00003

Aeroparticles, Composition, and Lung Diseases

2016· review· en· W2253274866 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología, GuatemalaSecretaría de Ciencia, Tecnología e Innovación del Distrito Federal
Mots-clésParticulatesAir pollutionPollutantRespiratory systemPollutionRespiratory tractEnvironmental chemistryUltrafine particleLungEnvironmental healthChemistryPhysiologyMedicineImmunologyBiologyEcologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban air pollution is a serious worldwide problem due to its impact on human health. In the past 60 years, growing evidence established a correlation between exposure to air pollutants and the developing of severe respiratory diseases. Recently particulate matter (PM) is drawing more public attention to various aspects including historical backgrounds, physicochemical characteristics, and its pathological role. Therefore, this review is focused on these aspects. The most famous air pollution disaster happened in London on December 1952; it has been calculated that more than 4,000 deaths occurred during this event. Air pollution is a complex mix of gases and particles. Gaseous pollutants disseminate deeply into the alveoli, allowing its diffusion through the blood-air barrier to several organs. Meanwhile, PM is a mix of solid or liquid particles suspended in the air. PM is deposited at different levels of the respiratory tract, depending on its size: coarse particles (PM10) in upper airways and fine particles (PM2.5) can be accumulated in the lung parenchyma, inducing several respiratory diseases. Additionally to size, the composition of PM has been associated with different toxicological outcomes on clinical and epidemiological, as well as in vivo and in vitro animal and human studies. PM can be constituted by organic, inorganic, and biological compounds. All these compounds are capable of modifying several biological activities, including alterations in cytokine production, coagulation factors balance, pulmonary function, respiratory symptoms, and cardiac function. It can also generate different modifications during its passage through the airways, like inflammatory cells recruitment, with the release of cytokines and reactive oxygen species (ROS). These inflammatory mediators can activate different pathways, such as MAP kinases, NF-κB, and Stat-1, or induce DNA adducts. All these alterations can mediate obstructive or restrictive respiratory diseases like asthma, COPD, pulmonary fibrosis, and even cancer. In 2013, outdoor air pollution was classified as Group 1 by IARC based on all research studies data about air pollution effects. Therefore, it is important to understand how PM composition can generate several pulmonary pathologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle