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Enregistrement W2253303725 · doi:10.1021/acs.jpcb.5b11565

Characterization of the Free State Ensemble of the CoRNR Box Motif by Molecular Dynamics Simulations

2016· article· en· W2253303725 sur OpenAlexaff
Elio A. Cino, Wing‐Yiu Choy, Mikko Karttunen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Structure and Dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntrinsically disordered proteinsMolecular dynamicsMolten globuleFolding (DSP implementation)Computational biologyProteomeStructural motifChemistryCrystallographyProtein foldingBiophysicsBiologyBiochemistryComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intrinsically disordered proteins (IDPs) and regions are highly prevalent in eukaryotic proteomes, and like folded proteins, they perform essential biological functions. Interaction sites in folded proteins are generally formed by tertiary structures, whereas IDPs use short segments called linear motifs (LMs). Despite their short length and lack of stable structure, LMs may have considerable structural propensities, which often resemble bound-state conformations with targets. Structural data is crucial for understanding the molecular basis of protein interactions and development of targeted pharmaceuticals, but IDPs present considerable challenges to experimental techniques. As a result, IDPs are largely underrepresented in the Protein Data Bank. In the face of experimental challenges, molecular dynamics (MD) simulations have proven to be a useful tool for structural characterization of IDPs. Here, the free state ensemble of the nuclear receptor corepressor 1 (NCOR1) CoRNR box 3 motif, which is important for binding to nuclear receptors to control gene expression, is studied using MD simulations of a total of 8 μs. Transitions between disordered and α-helical conformations resembling a bound-state structure were observed throughout the trajectory, indicating that the motif may have a natural conformational bias toward bound-state structures. The data shows that the disordered and folded populations are separated by a low energy (4-6 kJ/mol) barrier, and the presence of off-pathway intermediates, leading to a C-terminally folded species that cannot efficiently transition into a completely folded conformation. Structural transitions and folding pathways within the free state ensemble were well-described by principal component analysis (PCA) of the peptide backbone dihedral angles, with the analysis providing insight for increasing structural homogeneity of the ensemble.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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