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Enregistrement W2253310922 · doi:10.1149/06927.0001ecst

Corrosion Protection of Friction Stir Spot Welds Produced in an AZ31B Magnesium Alloy

2015· article· en· W2253310922 sur OpenAlexafffund
Yuri Savguira, Sarah Busef, T. H. North, Steven J. Thorpe

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceCorrosionWeldingMetallurgyPlasma electrolytic oxidationCathodic protectionMagnesium alloySpot weldingCoatingFriction stir weldingElectrolyteElectrodeMagnesiumComposite materialAnode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnesium alloys can be joined by friction stir spot welding (FSSW) to achieve high mechanical integrity of the weld. Previous work done on AZ31B FSSW joints has shown that the welding process reduced their corrosion resistance, and resulted in localized attack around the weldment. The present work explores the possibility of a post-welding plasma electrolytic oxidation (PEO) treatment to minimize the negative effect of welding on the corrosion resistance of AZ31B. A mass loss testing approach was adopted to assess the corrosion resistance of PEO coated base metal and welded specimens. PEO coatings were found to drastically improve the corrosion resistance of welded and monolithic AZ31B, eliminating the localized corrosion associated with welding. Further improvement to the corrosion resistance of PEO coatings was achieved by adding polyethylene glycol to the electrolyte. The scanning reference electrode technique revealed that the breakdown mechanisms of the coating was governed by cathodic activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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