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Enregistrement W2253313566 · doi:10.1177/1753495x15598917

Pituitary apoplexy in pregnancy: A case series and literature review

2015· article· en· W2253313566 sur OpenAlexaff
Sophie Grand’Maison, Florence Weber, Marie‐Josée Bédard, Michèle Mahone, Ariane Godbout

Notice bibliographique

RevueObstetric Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPituitary apoplexyMedicineCabergolinePregnancyBromocriptineHeadachesEndocrine systemComplicationPediatricsPituitary disorderObstetricsSurgeryPituitary adenomaHormoneInternal medicineProlactin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Severe headache during pregnancy is a challenging condition that may rarely imply endocrine disturbances. Rapid recognition of pituitary apoplexy is needed to improve pregnancy outcome. OBJECTIVE: To review and compare maternal and fetal outcomes after pituitary apoplexy. METHODS: Four cases of pituitary apoplexy during pregnancy in our centre are reported and literature review covering the past 54 years was performed. RESULTS: In the four cases presented and the 33 reported in the literature, most women presented with severe headaches and systemic symptoms. Overall, 42% were treated surgically, 31% received bromocriptine or cabergoline and 61% were given hormone replacement. No major obstetrical complication was reported and all babies were healthy. CONCLUSION: Pituitary apoplexy is a rare cause of sudden and severe headache during pregnancy. Rapid identification of this condition with potentially associated endocrine disturbances is important to ensure maternal and fetal well-being. A multidisciplinary team approach seems to reduce morbidity and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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