The Impact of Protein Nutritional Supplementation for Massive Weight Loss Patients Undergoing Abdominoplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As more patients undergo bariatric surgery to assist with weight loss, the demand for post-bariatric body contouring surgery, to address both functional and aesthetic concerns, is increasing. However, high wound healing complication rates remain a significant problem for these patients. One theory is that chronic malnourishment and hypoproteinemia may contribute significantly to these wound healing complications. OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine the effect of pretreatment protein nutritional supplementation on wound healing in post-bariatric surgery massive weight loss patients undergoing abdominoplasty. Our hypothesis was that protein supplementation would decrease wound healing complications. METHODS: A retrospective review was performed of 23 post-bariatric surgery patients undergoing abdominoplasty who received pretreatment protein nutritional supplementation. This group was compared with a historical control group of 23 post-bariatric surgery patients who underwent abdominoplasty in the period immediately before the implementation of the protein supplementation protocol. Patient demographics and procedural characteristics were similar for the two groups. RESULTS: Forty-six patients were identified who had undergone abdominoplasty, half of whom were prescribed the protein supplementation protocol. Overall wound healing complication rates were significantly lower in the protein-supplemented group (0.0% vs. 21.8%, p = 0.04). There was no significant difference between the protein supplementation and historical control groups in regards to total complication rate. CONCLUSIONS: Pretreatment protein supplementation is a simple intervention that can significantly decrease wound healing complications in post-bariatric surgery massive weight loss patients undergoing abdominoplasty. LEVEL OF EVIDENCE 4: Therapeutic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».