Effects of Spark Characteristics on Engine Combustion with Gasoline and Propane
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">This paper describes an experimental study of the effects of ignition spark characteristics on combustion behaviour in a light duty automotive engine. A prototype programmable energy ignition system was used to investigate the influence of both spark energy and the current/time profile used to deliver a given amount of energy. The engine was tested under part load conditions using a stoichiometric air/fuel ratio and relatively high levels of exhaust gas recirculation (EGR). In addition to tests with port-injected gasoline, tests were also carried out using propane (premixed upstream of the throttle) in order to investigate the possibility that improvements in the homogeneity of the mixture might influence the impact of varying the spark characteristics.</div> <div class="htmlview paragraph">The results focus upon the Coefficient of Variation of Indicated Mean Effect Pressure (COV of IMEP) and the 10% Mass Fraction Burn (MFB) duration versus concurrent measurements of the electrical energy delivered into the spark plug gap. Different spark waveforms in which current was delivered continuously during the spark produced similar reductions in the 10% MFB duration as the delivered spark energy was increased, while sparks with intermittent current delivery (multi-spark approaches) were somewhat less effective in this regard. COV levels with port injected gasoline were substantially higher than those with premixed propane when the delivered spark energy was very low, but the two fuels produced similar COV levels when the spark energy was increased. Significant differences in spark plug erosion would be expected for the various types of spark current waveforms due to differences in the integrated current required to deliver a given amount of ignition energy and the proportioning of the current between arc and glow discharge.</div>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle