Identification of prohibitin as a target of IVIg on human B cells
Notice bibliographique
Résumé
IVIg are therapeutic preparations of human IgG prepared from the plasma of thousands of donors and are currently used to treat more than one hundred autoimmune or inflammatory diseases, although their mechanism of action is not precisely known in any of these diseases. Previous work from our laboratory showed that IVIg could directly influence the fate of human B cells by inducing their differentiation (Blood, 2003; 101:3065). The goal of the present study was to identify the membrane target of IVIg on human B cells. We used two different methods to isolate the B cell membrane proteins recognized by IVIg (classical immunoprecipitation following incubation with IVIg and cell solubilization, and affinity chromatography of soluble membrane proteins on IVIg‐Sepharose). The recovered proteins were identified by LC‐MS. Surprisingly, most of them were not membrane receptors but intracellular proteins such as actin, prohibitin 1 and 2, heat shock cognate 71KDa protein and RPL13. Since prohibitin is known to be associated with the BCR, at least in IgM‐expressing B cells (EMBO J, 1994; 13:3782), and to regulate events such as ERK phosphorylation and progression in the cell cycle, we have examined more closely the association between IVIg, BCR and prohibitin. Preliminary results suggest that IVIg interact with prohibitin in a BCR‐independent way. The role of prohibitin in the effects of IVIg on human B cells is currently under study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».