Health and growth status of immigrant and refugee children in Toronto, Ontario: A retrospective chart review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe selected anthropometric and health status variables among immigrant and refugee children ≤6 years of age within an inner city clinic in Toronto, Ontario. METHODS: A retrospective chart review of patients born between January 1, 1998 and December 31, 2008, was conducted at a Toronto community health centre serving a primarily immigrant and refugee population. Outcome measures included calculated age-specific percentiles for height and weight, and the prevalence of anemia, iron deficiency, enteric parasites, elevated lead levels, HIV and hepatitis B. Postal codes were collected and used to determine the patient's neighbourhood income quintile. RESULTS: A total of 331 patients, born between January 1, 1998 and December 31, 2008, were identified. Of these, a total of 210 charts were manually reviewed. The prevalence of height-for-age and weight-for-age under the third percentile on the Centers for Disease Control and Prevention Growth Charts were 7.2% and 11.6%, respectively, and 8.4% and 5.0%, respectively, on the WHO Growth Standards Chart. Prevalence rates were also calculated for anemia (22.8%), iron deficiency (53.3%), hepatitis B (2.5%), parasitic infections (33.6%), elevated blood lead levels (4.9%) and HIV (0%). Neighbourhood income quintiles revealed that 46.7% of patients were residing in the lowest (ie, poorest) income quintile neighbourhoods. CONCLUSION: These findings reveal a high burden of illness within the population presenting to an immigrant/refugee health clinic, and illustrate the need for further research in this area, as well as increased efforts to ensure appropriate screening within clinics serving a high volume of newcomer patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».