A Novel Solution For California's Energy Crisis: Wind Power Transmission From Energy Rich North Dakota To California Through Hvdc Lines
Notice bibliographique
Résumé
This paper first investigates feasibility of establishing a 7,000 MW power capacity wind farm, and the conversion of the total AC electrical power of 4,000 MW to the DC in a large converter station in Olga, North Dakota. Then it includes transmission of this bulk power to Northern California through a 1,700 miles, two bipolar +500 kV, 2,000A high voltage DC (HVDC) lines. The study assumes that there exists an average AC electrical power of 4,000 MW generated through two wind farms located in Olga, ND with 10,000 MW capacity. An existing wind capacity factor (CF) of 40%, which shows actual or predicted output as a % of installed capacity, is considered for this study. Two wind farms are considered to be established at Olga 3 and Olga 5 locations with average wind data available by North Dakota Department of Commerce -Division of Community Services. The commercially available North Dakota wind resource alone is estimated at over 1,000 TWh (billion kWh) per year. Dakotas wind energy potential is very stranded allover the land. Manitoba HVDC Research Center's PSCAD /EMTDC power system software is used for the system modeling and simulation studies of the proposed HVDC scheme. Overall, the researchers determined that it is feasible and economical to establish a total power capacity of 10,000 MW from two new wind farms including 5,000MW at Olga 3, and other 5,000MW at Olga 5 wind sites, both are located in the north east corner of North Dakota, and one large 4,000 MW AC to DC converter station in Olga 5, and to transfer this DC power to the Northern California by HVDC lines. I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».