Validation de la version française du Health of the Nation Outcome Scales (HoNOS-F)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study reports the validation of the French version of the Health of the Nation Outcome Scales (HoNOS-F), a questionnaire developed to measure health and social functioning of people with mental illness. METHOD: Once each statement was tested for readability, the scale was administered to 3 samples of people suffering from severe mental disorders to estimate its reliability and validity. More specifically, tests were run to establish the internal consistency, the stability, and the interrater reliability of the HoNOS-F. Confirmative factor analyses and mean differences according to age, sex, and diagnosis were also conducted to evaluate respectively construct- and criterion-related validity. RESULTS: Coefficients obtained from the various tests show that the scale is reliable only when the total score is used. The confirmatory factor analyses indicate that the observed data do not fit the 2 proposed models, a unidimensional model and a 4-dimension model. However, the scale did show criterion-related validity. CONCLUSIONS: Results of the present study converge with those obtained on the original widely used English version. Therefore, we suggest that clinicians use the questionnaire by referring to each item separately and by considering such patient characteristics as age, sex, and diagnosis. We also suggest that researchers wishing to evaluate health and social functioning of persons with serious mental disorders use the total score. Caution is, however, warranted when interpreting the total score for a French-speaking population, because the factorial solution 1-dimension model did not prove to be satisfactory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».