Designing Partially Coated Ultrathin Hydrophobic Silica Layer for Highly Conductive and Durable Carbon Nanofiber as Cathode Carbon Support in Polymer Electrolyte Fuel Cells
Notice bibliographique
Résumé
For the last decade, the polymer electrolyte fuel cells (PEFCs) have been recognized as a strong alternative power source instead of the gasoline-powered internal combustion engine due to their high energy conversion efficiency and environmental benignity. Among a number of composition factors, the development of cathode electrode with affordable durability is arguably the most important consideration for maintaining long-term automotive applications because their performances are typically limited by permanently damaged carbon supports and platinum (Pt) loss during abnormal and transient conditions such as very fast potential transient condition and frequent start-up/shutdown procedures. In the carbon corrosion procedures, it is important to have an appropriate strategy that provides means to significantly reduce the carbon corrosion as follows: i) there are fewer water molecules in the vicinity of carbon supports to decrease the carbon corrosion and Pt oxidation formation according to mechanism of electrochemical carbon corrosion; and ii) the spill-over of ∙OH radical from Pt particles should be minimized by avoiding the direct contact between oxidized Pt and carbon surface. Herein, we reported a new strategy to functionalize the graphitized platelet carbon nanofiber (PCNF) surface, which was developed to make an unevenly-coated ultrathin hydrophobic silica layer on PCNF. Subsequently, Pt nanoparticles would be deposited into an empty space between an unevenly-coated silica layers. According to the experimental observation related to the electrochemical reactions, the initial performance of membrane electrode assembly (MEA) based on PCNF composite with 5 wt% silica layer exhibited similar to that for virgin PCNF due to similar HFR values. To the best of our knowledge, its initial cell performance is one of the best among the PCNF composites with silica layer reported in the literature. In addition, the PCNF composite with silica layer showed superior long-term durability compared to the virgin PCNF due to enhanced durability of carbon support and Pt nanoparticles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».