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Enregistrement W2253453686 · doi:10.1680/jenes.15.00004

Fly ash/paper sludge as constituents of cements: hydration phases

2015· article· en· W2253453686 sur OpenAlexvenueno aff
Rosario García Giménez, Raquel Vigil de la Villa, S. Goñi, Moisés Frı́as

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterio de Ciencia e Innovación
Mots-clésPortlanditeEttringiteCalcium silicate hydrateThermogravimetric analysisPortland cementCementPozzolanic reactionMaterials scienceAluminateFly ashChemical engineeringPozzolanaPozzolanHydrateSilicateMineralogyNuclear chemistryChemistryMetallurgyComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ternary cements prepared with equal amounts of thermally activated paper sludge and fly ash in proportions of 35% and 50%, in substitution of ordinary Portland cement, are mixed to study their phase stability. The underlying intention is to increase the proportional substitution of waste products in these types of cement, thereby consigning less waste to landfill sites. The hydration phases of the cement specimens were analysed using thermogravimetric/derivative thermogravimetric (TG/DTG) analysis, X-ray diffraction, scanning electron microscopy/energy-dispersive X-ray (SEM/EDX) spectroscopy. The phases identified in the cement blends include Portlandite, monocarboaluminate compound C 4 AC̅H 12 , and layered double hydroxides–type compounds (LDH), as well as ettringite and calcium silicate hydrate gels. Increased formation of both tetracalcium aluminate carbonate 12 hydrate (C 4 ACH 12 ) and LDH-type compounds and reductions in ettringite and portlandite were observed when the proportional substitution of cement by waste products rose from 35% to 50%. A characteristic compound of pozzolanic reactions, bicalcium silicate (C 2 ASH 8 ), was not observed, suggesting that it is inhibited in these types of substitutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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