Notice bibliographique
Résumé
For this afternoon field experiment, held on Monday October 27, 2014, data was collected throughout the York University Keele Campus’s woodlot from approximately 2:45PM - 5:00PM. The actual weather forecast (courtesy of http://www.accuweather.com/en/ca/toronto/m5g/october-weather/55488) for that time of day varied anywhere from as low as 1ᵒC to as high as 12ᵒC. The execution component of the group designed experiment consisted of four males, one of which included myself. All four team members worked collectively as a group to conduct the experiment and collect the appropriate data (low grassland v.s. high grassland) so as to ensure the most accurate results. To conduct this experiment one needs to gather all of the required materials (pens/pencils plus lined paper for tabulation of results, a line transect along with a sweep net, and quite possibly an insect dichotomous key) beforehand. Make sure to assign two distinct areas (high grassland v.s. low grassland) to be eventually studied and experimentally analyzed near the York University Grasslands area. This is because as a group, members will be responsible to carry out the experiment involving a line transect and a sweep net. A sweep net collectively with a line transect will be utilized in order to sweep both insect(s) and spider(s) within areas of each of the two separate chosen spots of grassland. Walk transects (predetermined distance wherein all target organisms that are touching the tape/rope is sampled or where distance to the line is measured) in the grassland for a specified length of time (key variable to record as the longer one sweeps the likelihood of more being caught) and record total number of captured insects and spiders in combination with the total number of unique and recognizable insect taxonomic units (rtus) detected for each trial/replicate. Repeat approximately ten to twenty times (preferably fifteen trials conducted in both grassland types) throughout the given area being tested.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».