Gene polymorphisms of tissue plasminogen activator and plasminogen activator inhibitor-1 in patients with antiphospholipid antibodies.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Impaired fibrinolytical outcomes may be one of the pathogenic factors for thrombotic events in patients with antiphospholipid antibodies (aPL). We investigated the consequences of the gene polymorphisms of tissue plasminogen activator (tPA) and plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) in patients positive for aPL. METHODS: Seventy-seven Japanese and 82 British patients with aPL were examined for Alu-repeat insertion (I)/deletion (D) polymorphism of the tPA gene by polymerase chain reaction (PCR), and 4G/5G polymorphism in the PAI-1 promoter gene by site-directed mutagenesis-PCR and restriction fragment length polymorphism analysis. Correlations between these polymorphisms and clinical symptoms of antiphospholipid syndrome (APS) (arterial thrombosis, venous thrombosis, miscarriage) were analyzed. RESULTS: Significant differences in the allele frequencies of these genes did not exist between patients and controls. There was no significant correlation between these gene polymorphisms and clinical symptoms of APS in patients with aPL. CONCLUSION: Polymorphisms of the tPA or PAI-1 genes probably do not significantly influence the risk of anerial thrombosis, venous thrombosis, or pregnancy morbidity in patients with aPL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».