and T<sub>1</sub> assessment of abdominal tissue response to graded hypoxia and hypercapnia using a controlled gas mixing circuit for small animals
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To characterize T2* and T1 relaxation time response to a wide spectrum of gas challenges in extracranial tissues of healthy rats. MATERIALS AND METHODS: A range of graded gas mixtures (hyperoxia, hypercapnia, hypoxia, and hypercapnic hypoxia) were delivered through a controlled gas-mixing circuit to mechanically ventilated and intubated rats. Quantitative magnetic resonance imaging (MRI) was performed on a 3T clinical scanner; T2* and T1 maps were computed to determine tissue response in the liver, kidney cortex, and paraspinal muscles. Heart rate and blood oxygen saturation (SaO2 ) were measured through a rodent oximeter and physiological monitor. RESULTS: T2* decreases consistent with lowered SaO2 measurements were observed for hypercapnia and hypoxia, but decreases were significant only in liver and kidney cortex (P < 0.05) for >10% CO2 and <15% O2 , with the new gas stimulus, hypercapnic hypoxia, producing the greatest T2* decrease. Hyperoxia-related T2* increases were accompanied by negligible increases in SaO2 . T1 generally increased, if at all, in the liver and decreased in the kidney. Significance was observed (P < 0.05) only in kidney for >90% O2 and >5% CO2 . CONCLUSION: T2* and T1 provide complementary roles for evaluating extracranial tissue response to a broad range of gas challenges. Based on both measured and known physiological responses, our results are consistent with T2* as a sensitive marker of blood oxygen saturation and T1 as a weak marker of blood volume changes. J. Magn. Reson. Imaging 2016;44:305-316.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».