and T<sub>1</sub> assessment of abdominal tissue response to graded hypoxia and hypercapnia using a controlled gas mixing circuit for small animals
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To characterize T2* and T1 relaxation time response to a wide spectrum of gas challenges in extracranial tissues of healthy rats. MATERIALS AND METHODS: A range of graded gas mixtures (hyperoxia, hypercapnia, hypoxia, and hypercapnic hypoxia) were delivered through a controlled gas-mixing circuit to mechanically ventilated and intubated rats. Quantitative magnetic resonance imaging (MRI) was performed on a 3T clinical scanner; T2* and T1 maps were computed to determine tissue response in the liver, kidney cortex, and paraspinal muscles. Heart rate and blood oxygen saturation (SaO2 ) were measured through a rodent oximeter and physiological monitor. RESULTS: T2* decreases consistent with lowered SaO2 measurements were observed for hypercapnia and hypoxia, but decreases were significant only in liver and kidney cortex (P < 0.05) for >10% CO2 and <15% O2 , with the new gas stimulus, hypercapnic hypoxia, producing the greatest T2* decrease. Hyperoxia-related T2* increases were accompanied by negligible increases in SaO2 . T1 generally increased, if at all, in the liver and decreased in the kidney. Significance was observed (P < 0.05) only in kidney for >90% O2 and >5% CO2 . CONCLUSION: T2* and T1 provide complementary roles for evaluating extracranial tissue response to a broad range of gas challenges. Based on both measured and known physiological responses, our results are consistent with T2* as a sensitive marker of blood oxygen saturation and T1 as a weak marker of blood volume changes. J. Magn. Reson. Imaging 2016;44:305-316.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».