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Enregistrement W2253474432 · doi:10.1525/hsns.2015.45.1.49

Diagnosing Sex Chromatin

2014· article· en· W2253474432 sur OpenAlexaboutno aff
Nathan Q. Ha

Notice bibliographique

RevueHistorical Studies in the Natural Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRace, Genetics, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSex chromatinChromatinIdentity (music)Test (biology)BiologyDisorders of sex developmentPower (physics)PsychologyGeneticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1949, Canadian anatomist Murray Barr announced the discovery of a peculiar entity in the cell nucleus that was present in females and absent in males. The identity of this entity remained uncertain for a decade even though Barr hypothesized a relationship between it and the sex chromosomes and called it the “sex chromatin.” This hypothesis inspired the development of the chromatin into a technology that could indicate “chromosomal” or “genetic” sex, which supposedly established male and female sex difference as a binary and fundamental characteristic of humans and other animals at conception. Barr collaborated with other researchers and potential patients who applied the sex chromatin test, hoping that it could identify the “true” sex of intersexuals, homosexuals, and transsexuals. Ironically, the application of the test to intersexuals would lead to a revision of the identity of the sex chromatin itself. The history of the sex chromatin illuminates how the significance and essence of this laboratory object evolved with its use as a clinical and research tool. Researchers had hoped that the test would sort the intersex into just two categories, male and female. Instead, the sex chromatin helped to multiply categories of the intersex, distinguished them from inverts, underpinned psychosocial gender as a new dimension of sex difference, and in the process had its own identity refashioned. Today, we call it the Barr body and its story reminds us of the power and limit of biotechnologies to determine who we are.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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