Opinions of Voters towards the Issue of Political Participation during the General Election of 2014: The Case of Kalasin, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
<p class="Body">This research aims to study voters’ opinions within the province of Kalasin, Thailand with respect to the topic of political participation during the general election of 2014 and to conduct a comparative study on the collected opinions, which will be determined by individual factor and employ a quantitative analysis research method in the form of questionaries as a research tool. This study’s database is compiled from information collected from selected number of 397 voters domiciled within Kalasin. Statistics tools include, namely, Arithmetic Mean, T-Test, and One-way Analysis of Variance (ANOVA). From the data analysis, the findings reveal that, with regard to the average means of voters’ opinions within the province of Kalasin with respect to the topic of political participation during the general election of 2014, the overall result is average ( = 3.40). Voters turnout ( = 3.88) is found to contain the highest level of opinions whilst a political related public assembly ( = 2.71) is found at the lowest ranking. Nevertheless, upon comparing between the average means of voters’ opinions within the province of Kalasin with respect to the topic of political participation during the general election of 2014 using individual factor assessment, it is discovered that Kalasin voters, as vary in sex, age, education background, occupation, and earned income, bare significant statistic differences when examining their opinions towards political participation during the general election of 2014. In contrast, Kalasin voters varying in marital status hold trivial statistic differences towards the concerned issue.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».