Magnetic properties of sediments of the <scp>R</scp>ed <scp>R</scp>iver: Effect of sorting on the source‐to‐sink pathway and its implications for environmental reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We conducted a mineral magnetic study of river bank and subaqueous delta sediments from the Red River, in order to examine the role of sedimentary sorting on the variation of sedimentary magnetic properties from source to sink. The magnetic mineralogy mainly consists of magnetite and hematite. Bulk sediment particle‐size variations have a strong influence on magnetic properties, with the frequently used magnetic parameters χfd%, χARM, χARM/χ, and χARM/SIRM exhibiting positive correlations with the <4 µm fraction, while S‐ratios are negatively correlated with this fraction. Compared with river bank sediments and shallow shoreface (<5 m water depth) sediments, sediments from the deeper (>5 m water depth) part of the subaqueous delta have lower χ and SIRM values, a finer ferrimagnetic grain‐size and higher proportions of hematite, consistent with selective loss of coarse ferrimagnetic grains on the source‐to‐sink pathway. We suggest that variations in magnetic properties in response to particle‐size compositions and therefore depositional environment changes should be carefully addressed when magnetic proxies such as χARM/SIRM are used in the study of coastal and marine environmental changes (e.g., sea‐level change). In such cases, the combined use of magnetic properties and geochemical indicators, such as Al/Ti ratio, may provide better results for paleoenvironmental reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».