Distribution of vascular epiphytes along a tropical elevational gradient: disentangling abiotic and biotic determinants
Notice bibliographique
Résumé
Epiphytic vascular plants are common species in humid tropical forests. Epiphytes are influenced by abiotic and biotic variables, but little is known about the relative importance of direct and indirect effects on epiphyte distribution. We surveyed 70 transects (10 m × 50 m) along an elevation gradient (180 m-1521 m) and sampled all vascular epiphytes and trees in a typical tropical forest on Hainan Island, south China. The direct and indirect effects of abiotic factors (climatic and edaphic) and tree community characteristics on epiphytes species diversity were examined. The abundance and richness of vascular epiphytes generally showed a unimodal curve with elevation and reached maximum value at ca. 1300 m. The species composition in transects from high elevation (above 1200 m) showed a more similar assemblage. Climate explained the most variation in epiphytes species diversity followed by tree community characteristics and soil features. Overall, climate (relative humidity) and tree community characteristics (tree size represented by basal area) had the strongest direct effects on epiphyte diversity while soil variables (soil water content and available phosphorus) mainly had indirect effects. Our study suggests that air humidity is the most important abiotic while stand basal area is the most important biotic determinants of epiphyte diversity along the tropical elevational gradient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».