Individual flexibility in nocturnal activity reduces risk of road mortality for an urban carnivore
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Notice bibliographique
Résumé
Many species living in developed areas adjust the timing of their activity and habitat selection to avoid humans, which may reduce their risk of conflict, including vehicle collisions. Understanding the behavioral adaptations to vehicles exhibited by species that thrive in urban areas could improve the conservation of many species that are threatened by road-caused mortality. We explored these behaviors using the seasonal distribution of 80 road-killed coyotes ( Canis latrans ) collected by civic employees and by comparing the activity patterns (step lengths) and road crossings made by 19 coyotes fitted with GPS collars with 3-h fix rates, 7 of which were killed in vehicle collisions. Coyotes were collected on roads most often in spring and fall, which corresponded to the most rapid changes in day length in our northern study area and when collared road-killed coyotes were more active during rush hour. Among collared coyotes, those that were killed on roads were most active and crossed roads most frequently at dusk. By contrast, surviving animals were most active and crossed roads most often near midnight year round and surprisingly, exhibited less avoidance of roads than did road-killed coyotes. Our results suggest that risk of vehicle collision is lower for coyotes that restrict the times at which they cross roads but some coyotes do not or cannot. Such behavioral flexibility to adapt to the timing of human activity relative to exogenous cues such as dawn and dusk may contribute to differences both among and within wildlife species in rates of coexistence with humans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle