Igniting Transformative Change in Dementia Care Through Research-based Drama
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF THE STUDY: Little research has examined the lasting impact of the arts. As part of a longitudinal research project, we set out to examine how personal images, understandings, and actions of family members (FMs) of persons with dementia and health care professionals (HCPs) change after the introduction of a research-based drama about the experiences of living with dementia called I'm Still Here. This article focuses on the shorter- (6 weeks) and longer-term (12 months) experiences of engaging with I'm Still Here and how those experiences triggered personal transformation. DESIGN AND METHODS: Informed by phenomenology, this article presents findings from follow-up telephone interviews conducted 6 weeks and 12 months after FMs of persons with dementia and HCPs attended a live performance of I'm Still Here. RESULTS: The phenomenological shifts reflected in the longitudinal data suggest a process of engagement with research-based drama that involves four themes: bearing witness to suffering evokes compassion; expanding with new awareness and understanding; finding comfort, confidence, and courage to change; and envisioning and enacting new possibilities. IMPLICATIONS: Findings demonstrate the possibilities of the arts for knowledge mobilization in changing the culture of dementia care through a process of illuminating new and enduring realizations and transforming actions and practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,024 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».