Erosion Remineralization Efficacy of Gel-to-Foam Fluoride Toothpastes in situ: A Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
This single-center, randomized, placebo-controlled, four-treatment, four-period crossover study compared the enamel remineralization effects of low- and medium-abrasivity gel-to-foam toothpastes and a reference toothpaste (all 1,450 ppm fluoride as NaF) versus placebo toothpaste (0 ppm fluoride) using a short-term in situ erosion model. Subjects (n = 56) wearing a palatal appliance holding acid-softened bovine enamel specimens brushed their teeth with the test toothpastes. Thereafter, the specimens were removed for analysis of percent surface microhardness recovery (%SMHR) and percent relative erosion resistance (%RER) at 2, 4, and 8 h. Both low- and medium-abrasivity gel-to-foam fluoride toothpastes and the reference toothpaste provided significantly greater %SMHR than placebo at all assessment time points (all p < 0.05). No statistically significant difference of %SMHR was observed between the fluoride treatment groups at any time point. Similarly, all fluoride products provided significantly superior %RER versus placebo (all p < 0.0001), whereas no significant difference of this parameter was noted between the fluoride treatment groups. Increasing numerical improvements of %SMHR and %RER were observed in all four treatment groups over time (2, 4, and 8 h). The present in situ model is a sensitive tool to investigate intrinsic and fluoride-enhanced rehardening of eroded enamel. All three fluoride toothpastes were more efficacious than placebo, and there were no safety concerns following single dosing in this short-term in situ model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».