Erosion Remineralization Efficacy of Gel-to-Foam Fluoride Toothpastes in situ: A Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
This single-center, randomized, placebo-controlled, four-treatment, four-period crossover study compared the enamel remineralization effects of low- and medium-abrasivity gel-to-foam toothpastes and a reference toothpaste (all 1,450 ppm fluoride as NaF) versus placebo toothpaste (0 ppm fluoride) using a short-term in situ erosion model. Subjects (n = 56) wearing a palatal appliance holding acid-softened bovine enamel specimens brushed their teeth with the test toothpastes. Thereafter, the specimens were removed for analysis of percent surface microhardness recovery (%SMHR) and percent relative erosion resistance (%RER) at 2, 4, and 8 h. Both low- and medium-abrasivity gel-to-foam fluoride toothpastes and the reference toothpaste provided significantly greater %SMHR than placebo at all assessment time points (all p < 0.05). No statistically significant difference of %SMHR was observed between the fluoride treatment groups at any time point. Similarly, all fluoride products provided significantly superior %RER versus placebo (all p < 0.0001), whereas no significant difference of this parameter was noted between the fluoride treatment groups. Increasing numerical improvements of %SMHR and %RER were observed in all four treatment groups over time (2, 4, and 8 h). The present in situ model is a sensitive tool to investigate intrinsic and fluoride-enhanced rehardening of eroded enamel. All three fluoride toothpastes were more efficacious than placebo, and there were no safety concerns following single dosing in this short-term in situ model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».