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Enregistrement W2253573566 · doi:10.3382/ps/pev264

Outbreak of Listeria Monocytogenes in Pheasants

2015· article· en· W2253573566 sur OpenAlexfundno aff
Yufang Gu, Xiongyan Liang, Zhuan Huang, Yuying Yang

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueListeria monocytogenes in Food Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Food Inspection AgencyNational Science Foundation
Mots-clésPhasianusFlockListeria monocytogenesOutbreakPheasantBiologySerotypeVeterinary medicineListeriaEncephalitisVirologyZoologyMedicineVirusBacteriaEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Listeria monocytogenes is capable of infecting almost all animals. However, outbreaks of listeriosis are infrequent in birds. This report describes an outbreak of listeriosis in a small pheasant (Phasianus colchicus) breeder farm with more than 2,000 pheasants from Hubei province of the People's Republic of China. The affected flock consisted of adult and young birds. Approximately 300 young birds and a few adult birds were found dead within a few days of the onset of clinical signs. Twenty-five dead birds were collected for further examination. Histopathological lesions in the visceral organs were characterized by monocyte infiltration and proliferation. Localized encephalitis and meningitis were detected in the brains of dead birds. Gram-positive organisms were observed in heart blood smear, liver, and brain impression smears. The organisms were isolated from fresh liver and were identified as L. monocytogenes serotype 4b based on multiplex polymerase chain reaction (PCR) and hlyA gene sequence analysis. This is the first report describing outbreak of listeriosis in pheasant flock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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