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Enregistrement W2253575949 · doi:10.4141/cjss2013-114

Soluble salts, copper, zinc, and solids constituents in surface runoff from cattle manure compost windrows

2014· article· en· W2253575949 sur OpenAlexaffvenueabout
Francis J. Larney, Andrew F. Olson, J.J. Miller, Bonnie C. Tovell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och Välfärd
Mots-clésCompostSurface runoffManureOrganic matterAnimal scienceZincChemistryFeedlotEnvironmental scienceAgronomyEnvironmental chemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Larney, F. J., Olson, A. F., Miller, J. J. and Tovell, B. C. 2014. Soluble salts, copper, zinc, and solids constituents in surface runoff from cattle manure compost windrows. Can. J. Soil Sci. 94: 515–527. Composting has become widely adopted by the beef cattle feedlot industry in southern Alberta. Compost windrows subjected to heavy rainfall can lead to runoff whose properties may vary with compost maturity. A rainfall simulator generated runoff on days 18, 26, 40, 54, 81, 109 and 224 of manure composting. Runoff was collected in timed 5-L increments to 30 L, creating the variable “time during runoff event” (TDRE). Calcium, K and S showed significant maturity×TDRE interactions, especially earlier in the composting process, e.g., on day 18, Ca values increased from 34 mg L −1 for the initial 0- to 5-L runoff increment to 43 mg L −1 for the final 25- to 30-L increment. Most significant changes in runoff concentrations occurred between days 26 and 40, e.g., Cu levels fell by 67% and Zn levels by 78%. Even though compost Cu and Zn concentrations were higher during the latter stages of composting, their transport potential in runoff was curtailed due to binding with stable organic matter (OM). The C:N ratio of runoff solids decreased from 10.5 on day 18 to only 4.9 on day 224, suggesting the transport of very stable OM after compost curing. The study showed that runoff quality was influenced by compost maturity, which has implications for the timing of rainfall events relative to the maturity spectrum and the potential risk to surface water quality if runoff is not contained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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