The Ethics of Pre-Implantation Genetic Diagnosis in Practice: An Analysis of the Feasibility and Ethical Considerations of Applying and Regulating Genetic Enhancement
Notice bibliographique
Résumé
Pre-Implantation genetic diagnosis (PGD) has many therapeutic and enhancement ap- plications. In a previous work, I presented arguments in favour of all types of PGD, whether for medical therapies or human enhancement. These arguments were based on the absence of moral distinctions between genetic therapy and genetic enhancement. The implication of these arguments is that, if one cannot distinguish between therapy and enhancement on moral grounds, then all PGD applications must be either moral or immoral. Although logically speaking this argument may be true, in practice I believe that it is possible and necessary to draw a line between what is morally permissible and what is not with respect to applications of PGD for genetic enhancement. In order to draw this line, I move away from analyzing the moral substance of PGD as a technology and focus instead on the moral agents that will employ PGD. As humans, I believe we are both morally accountable and mora
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,072 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».