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Enregistrement W2253619192

The role of motivational design in health education: an examination of computer-based education on women, smoking and health

2004· article· en· W2253619192 sur OpenAlexaffabout
Earl Woodruff, Bonnie Ann Pearson Hirdes

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmoking cessationPsychologyHealth educationBehavior changeTranstheoretical modelQuit smokingHealth promotionPublic healthSocial psychologyMedicineNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the effects of motivational design on affective and cognitive outcomes of computer-based education on smoking and health among women. A program developed using the principles of Keller's approach to motivational design was compared with a generic web site on smoking created by the Canadian Cancer society. In addition, it used Prochaska's Stages of Change model to examine the effects of frames of reference with respect to smoking cessation. A sample of 40 adult women who currently smoke or quit within the last six months volunteered to participate in an evaluation of two programs on women, smoking and health: (a) Breath of Fresh Air—a program designed specifically for women and developed with Keller's principles of motivational design as its theoretical underpinning; (b)  Canadian Cancer Society web site—a web-site on smoking and health designed for a generic audience. The participants in the Breath of Fresh Air were substantially more positive in their response to the software on all measures of motivational outcomes compared with the users of the Cancer Society web site. Moreover, these participants were also more likely to indicate that they were more motivated to quit smoking after using the software than their counterparts in the control group. However, motivation to quit smoking was also clearly affected by the participant's stage of change, such that pre-contemplators were less likely to say that they were more motivated to quit independent of which study group they were in. This study provided clear evidence that instructional design and frames of reference can both affect outcomes to computer-based health education. Other factors like education, computer experience, and age tended to have only modest effects on a limited set of outcomes. The implication of this work is that efforts to improve population health through computer based education must take into account the characteristics of the target audience in the design of those materials and that strategies to enhance motivation are essential ingredients to the success of those interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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