Disc colours in field and cluster spiral galaxies at 0.5 ≲<i>z</i>≲ 0.8
Notice bibliographique
Résumé
We present a detailed study of the colours of late-type galaxy discs for ten of the EDisCS galaxy clusters with 0.5 ≲ z ≲ 0.8. Our cluster sample contains 172 spiral galaxies, and our control sample is composed of 96 field disc galaxies. We deconvolved their ground-based V and I images obtained with FORS2 at the VLT with initial spatial resolutions between 0.4 and 0.8 arcsec to achieve a final resolution of 0.1 arcsec with 0.05 arcsec pixels, which is close to the resolution of the ACS at the HST. After removing the central region of each galaxy to avoid pollution by the bulges, we measured the V−I colours of the discs. We find that 50% of cluster spiral galaxies have disc V−I colours redder by more than 1σ of the mean colours of their field counterparts. This is well above the 16% expected for a normal distribution centred on the field disc properties. The prominence of galaxies with red discs depends neither on the mass of their parent cluster nor on the distance of the galaxies to the cluster cores. Passive spiral galaxies constitute 20% of our sample. These systems are not abnormally dusty. They are are made of old stars and are located on the cluster red sequences. Another 24% of our sample is composed of galaxies that are still active and star forming, but less so than galaxies with similar morphologies in the field. These galaxies are naturally located in the blue sequence of their parent cluster colour–magnitude diagrams. The reddest of the discs in clusters must have stopped forming stars more than ~5 Gyr ago. Some of them are found among infalling galaxies, suggesting preprocessing. Our results confirm that galaxies are able to continue forming stars for some significant period of time after being accreted into clusters, and suggest that star formation can decline on seemingly long (1 to 5 Gyr) timescales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».