Prevalence and Correlates of Disruptive Mood Dysregulation Disorder Among Adolescents with Bipolar Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to examine the prevalence and correlates of disruptive mood dysregulation disorder phenotype (DMDDP) in a clinical population of adolescents with bipolar disorder (BD). METHODS: DMDD criteria were modified and applied to a sample of 116 adolescents with BD-I (n = 30), BD-II (n = 46) or BD-not otherwise specified (NOS) (n = 40) from a tertiary teaching hospital. Diagnoses were determined via the Kiddie Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia for School-Aged Children, Present and Lifetime version (KSADS-PL). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5) DMDD Criteria A-G were derived from the KSADS oppositional defiant disorder (ODD) screening interview and supplement, as well as narrative summaries. Chi-square analyses or t tests (p < 0.05) were conducted as appropriate, followed by logistic regression. P values were adjusted using the false discovery rate (FDR) approach. RESULTS: DMDDP criteria could not be determined for 8 adolescents because of missing data from the ODD supplement. Twenty-five percent of the remainder (27/108) met criteria for DMDDP. DMDDP was not associated with BD subtype or with family history of BD. In univariate analyses, after controlling for age, sex, and race, DMDDP was associated with lower functioning, increased family conflict, assault history, and attention deficit and/or hyperactivity disorder (ADHD) (FDR adjusted p values: <0.0001, < 0.0001, 0.007, and 0.007, respectively). Lifetime substance use disorder and medication use approached significance (adjusted p = 0.05). In logistic regression, DMDDP was independently associated with greater parent-reported family conflict (odds ratio [OR] 1.17; confidence interval [CI- 1.06-1.30; p = 0.001) and greater functional impairment (OR 0.89; CI 0.82-0.97; p = 0.006). DMDDP was also associated with a threefold increase in ADHD, although ADHD was only marginally significant (OR 3.3; CI 0.98-10.94; p = 0.05). CONCLUSIONS: Despite the positioning of DMDD as phenotypically and biologically distinct from BD, these phenotypes commonly overlap in clinical settings. This overlap is not explained by BD-NOS or by nonfamilial BD. The association of ADHD with DMDDP in this sample draws into question whether arousal symptoms should have been retained as originally elaborated in the severe mood dysregulation phenotype. Strategies to mitigate the excessive functional impairment of this comorbidity are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».