Evaluation of three obturation techniques in the apical third of mandibular first molar mesial root canals using micro-computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/PURPOSE: Recent studies have demonstrated a high incidence of isthmuses in mandibular first molar mesial roots, and intratubular mineralization following mineral trioxide aggregate obturation. This study assessed the filling quality of three obturation techniques in the apical 5 mm of mandibular first molar mesial root canals. MATERIALS AND METHODS: Sixty extracted human mandibular first molar mesial roots with two separate canals that had interconnecting isthmuses, were prepared to an apical size of 40/0.06. They were allocated to three groups of 20 roots for obturation by either cold lateral compaction (CLC) or the continuous wave of condensation (CW) that used gutta-percha and AH Plus sealer, or by an orthograde canal obturation using OrthoMTA. The obturated roots were scanned by micro-computed tomography and assessed for the volumetric ratio (%) of gutta-percha, sealer, and OrthoMTA within the main canals or isthmuses in the apical 5 mm area. Measurements were analyzed statistically for differences among three obturation techniques. RESULTS: In the main canals, filled volume ratios were not significantly different among groups. Within isthmuses, the filled volume ratio for CLC was lower than in CW (P = 0.025) or OrthoMTA (P = 0.002). In isthmuses, the gutta-percha volume ratio in CLC was lower than in CW (P = 0.005), although the sealer volume ratio was higher than in CW (P = 0.049). CONCLUSION: CLC demonstrated lower filling densities in isthmuses in the apical region than either CW or OrthoMTA. Orthograde MTA obturation showed comparable filling quality to gutta-percha with sealer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».