Estonian housing market: affordability problem and regulatory framework
Notice bibliographique
Résumé
The Estonian economy has quickly adjusted to new circumstances brought about by the global crisis. Weak domestic demand due to the decrease in incomes and worsening situation in the labor market is still the main source of negative impact on the economy. But the Estonian economy began to grow again in the fourth quarter of 2009 and already in 2010 the economic growth was stronger than expected. The recovery is mostly based on exports. Since January 2011 Estonia is the 17th member of EMU. The development of the housing market was rapidly growing until 2007: demand exceeds supply for housing; bank finance allocated to real estate was very high comparison to total lending etc. The end of the housing boom shows that there is a need for more attention to the housing affordability problem. Situation in the real estate market changed in 2008 and it seems to be more stabilized in 2011, but the questions about the affordability of housing still remain. This article seeks answers how to define housing affordability for Estonian housing market. Also describes the regulatory framework and policy decisions made by the government. It is difficult to measure regulatory frameworks impact to the housing market, but are the Estonian households able to afford the housing? The article seeks the answer on how to evaluate the current situation and prognosticate potential development trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».