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Enregistrement W2253644232 · doi:10.1021/acsnano.5b07391

Vapor Condensed and Supercooled Glassy Nanoclusters

2016· article· en· W2253644232 sur OpenAlexafffund
Weikai Qi, Richard K. Bowles

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Canada Research GridCompute Canada
Mots-clésNanoclustersSupercoolingMaterials scienceChemical physicsCluster (spacecraft)Glass transitionMolecular dynamicsRelaxation (psychology)NanotechnologyThermodynamicsComputational chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use molecular simulation to study the structural and dynamic properties of glassy nanoclusters formed both through the direct condensation of the vapor below the glass transition temperature, without the presence of a substrate, and via the slow supercooling of unsupported liquid nanodroplets. An analysis of local structure using Voronoi polyhedra shows that the energetic stability of the clusters is characterized by a large, increasing fraction of bicapped square antiprism motifs. We also show that nanoclusters with similar inherent structure energies are structurally similar, independent of their history, which suggests the supercooled clusters access the same low energy regions of the potential energy landscape as the vapor condensed clusters despite their different methods of formation. By measuring the intermediate scattering function at different radii from the cluster center, we find that the relaxation dynamics of the clusters are inhomogeneous, with the core becoming glassy above the glass transition temperature while the surface remains mobile at low temperatures. This helps the clusters sample the highly stable, low energy structures on the potential energy surface. Our work suggests the nanocluster systems are structurally more stable than the ultrastable glassy thin films, formed through vapor deposition onto a cold substrate, but the nanoclusters do not exhibit the superheating effects characteristic of the ultrastable glass states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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