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Enregistrement W2253694685 · doi:10.1016/j.celrep.2016.01.015

Single-Cell Gene Expression Analyses Reveal Heterogeneous Responsiveness of Fetal Innate Lymphoid Progenitors to Notch Signaling

2016· article· en· W2253694685 sur OpenAlexfundno aff
Sylvestre Chea, Sandrine Schmutz, Claire Berthault, Thibaut Perchet, Maxime Petit, Odile Burlen‐Defranoux, Ananda W. Goldrath, Hans-Reimer Rodewald, Ana Cumano, Rachel Golub

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungAgence Nationale de la RechercheAssociation pour la Recherche sur le CancerNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesInstitute of Cancer ResearchInstitut National Du Cancer
Mots-clésNotch signaling pathwayInnate lymphoid cellCell biologyBiologyProgenitor cellSignal transductionInnate immune systemGene expressionGeneCellFetusImmunologyStem cellGeneticsImmune systemPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T and innate lymphoid cells (ILCs) share some aspects of their developmental programs. However, although Notch signaling is strictly required for T cell development, it is dispensable for fetal ILC development. Constitutive activation of Notch signaling, at the common lymphoid progenitor stage, drives T cell development and abrogates ILC development by preventing Id2 expression. By combining single-cell transcriptomics and clonal culture strategies, we characterize two heterogeneous α4β7-expressing lymphoid progenitor compartments. αLP1 (Flt3(+)) still retains T cell potential and comprises the global ILC progenitor, while αLP2 (Flt3(-)) consists of ILC precursors that are primed toward the different ILC lineages. Only a subset of αLP2 precursors is sensitive to Notch signaling required for their proliferation. Our study identifies, in a refined manner, the diversity of transitional stages of ILC development, their transcriptional signatures, and their differential dependence on Notch signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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