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Enregistrement W2253747404 · doi:10.5040/9781472565198.ch-007

A Common Law Prescription for a Medical Malaise

2014· book-chapter· en· W2253747404 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHart Publishing eBooks · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal principles and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalaiseMedical prescriptionLawMedicinePolitical scienceInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Medical Methods Exception (MME) has always seemed remarkable. It presently excludes technologies applied on or in the body from patentability, claiming to protect medical practitioners treating patients from liability for patent infringement. The exception’s existence seems to argue that the medical profession’s work is significant enough to society to warrant special rules in patent law. In so doing, the MME contradicts the technology-neutral, morally agnostic stance of patent law which leaves the regulation of polycentric disputes to other fora. More remarkable, however, is how the MME became an integral part of patent law doctrine and now the European Patent Convention (EPC), and what that process tells us about the common law. Its evolution demonstrates that the common law is not monolithic and self-contained, but relies on mixed legal and professional communities of reception to shape its content. These communities may transcend national boundaries. As a result, informal common law principles may reveal themselves to be better rooted than the seemingly clearer and more certain statutory sources of law, which thus become secondary. This chapter considers the origins of the common law rule followed by the nature and international dimensions of the legal and medical community that received and practised the rule, in particular of Commonwealth courts and Canadian physicians. I will illustrate through the history of the MME the hybrid nature of the common law as part rule and part custom, inaccurately modeled by either legal positivism or as merely the reception of customary norms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,086
Communication savante0,0100,014
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0170,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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