A Common Law Prescription for a Medical Malaise
Notice bibliographique
Résumé
The Medical Methods Exception (MME) has always seemed remarkable. It presently excludes technologies applied on or in the body from patentability, claiming to protect medical practitioners treating patients from liability for patent infringement. The exception’s existence seems to argue that the medical profession’s work is significant enough to society to warrant special rules in patent law. In so doing, the MME contradicts the technology-neutral, morally agnostic stance of patent law which leaves the regulation of polycentric disputes to other fora. More remarkable, however, is how the MME became an integral part of patent law doctrine and now the European Patent Convention (EPC), and what that process tells us about the common law. Its evolution demonstrates that the common law is not monolithic and self-contained, but relies on mixed legal and professional communities of reception to shape its content. These communities may transcend national boundaries. As a result, informal common law principles may reveal themselves to be better rooted than the seemingly clearer and more certain statutory sources of law, which thus become secondary. This chapter considers the origins of the common law rule followed by the nature and international dimensions of the legal and medical community that received and practised the rule, in particular of Commonwealth courts and Canadian physicians. I will illustrate through the history of the MME the hybrid nature of the common law as part rule and part custom, inaccurately modeled by either legal positivism or as merely the reception of customary norms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,086 |
| Communication savante | 0,010 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».