MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2253795038 · doi:10.14288/1.0059012

Fundamentals and technology of wafer drying

2011· article· en· W2253795038 sur OpenAlexaff
Frank Laytner

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTextile materials and evaluations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaferMaterials scienceFluidized bedMass transferComposite materialProcess engineeringWaste managementChemistryChromatographyOptoelectronicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The commercial rotary dryers used to dry wood wafers (of approximate dimensions 0.63 mm thick, 50 mm wide and 76+ mm long) for the production of panelboard are modified versions of agricultural dryers and have not been designed for the optimal drying of wood wafers. The lack of available information on wafer drying necessitated that the first goal of this research was the characterization of wafer drying behaviour. After the important parameters of wafer drying were identified, the applicability of fluidized bed technology to wafer drying was assessed and an industrial size dryer was designed. The proposed fluidized bed wafer dryer was then compared to a commercial rotary dryer in terms of energy efficiency. Wafer drying behaviour was investigated in two factorial experiments. Three lengths of wafers (25 mm, 44 mm and 63 mm) were individually dried in a 0.15 m draft tube at temperatures of 90°C, 120°C and 150°C. The statistical analysis of the resultant drying rate curves showed that the drying behaviour of aspen wafers was influenced by the effect of wafer length on the external heat and mass transfer rates to the wafer surface, and on the length of internal pathways for bulk flow and diffusion of water. The external drying conditions had a decreasing effect on drying rate until about 10% moisture content at which time drying became limited by internal heat and mass transport. The initial assessment of fluidized bed technology for wafer drying used a 0.15 m semi-cylindrical column for the determination of wafer drying rate curves and wafer behaviour in a fluidized bed of inert particulate solids at excess superficial velocities of 0.25 to 1.0 m/s. Wafer drying times in a bed of 0.5 mm sand at 150°C were about 40% of the drying times for wafers dried by forced convection of air at the same temperature and twice the superficial velocity (~ 1 m/s). Wafer movement in the fluidized bed followed the circulation patterns of the emulsion phase and was thus dependent on the bubbling behaviour of the bed. A minimum excess superficial velocity of 0.25 m/s (depending on distributor design) was required to prevent permanent settling of the wafers to the distributor. Preliminary experimentation on a 2-compartment bed showed that wafers could be circulated through the two compartments in near plug flow. However, the application of this technique to a 4-compartment continuous fluidized bed wafer dryer was unsuccessful because of the separation of sand and wafers caused by slugging beds in two of the compartments. A preliminary design was prepared for an industrial size, 5-compartment fluidized bed wafer dryer to approximate plug flow of wafers by a series of well-mixed fluidized beds in series. The design calculations showed that this dryer was more efficient in terms of energy and plant space than a conventional triple pass rotary dryer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuecIRcle (University of British Columbia)Même sujetTextile materials and evaluationsTravaux en français237 207