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Enregistrement W2253808408 · doi:10.3109/10826084.2015.1058825

High-Intensity Drug Use and Health Service Access Among Street-Involved Youth in a Canadian Setting

2015· article· en· W2253808408 sur OpenAlexafffundabout
Mark Phillips, Lindsey Richardson, Evan Wood, Paul Nguyen, Thomas Kerr, Kora DeBeck

Notice bibliographique

RevueSubstance Use & Misuse · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensAIDS Vancouver
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHeroinMedicineAddictionOddsOdds ratioSubstance abuseDrugPsychiatryLogistic regressionDemographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVES: Addiction severity has been associated with numerous social- and health-related harms. This study sought to examine the prevalence and correlates of high-intensity drug use among street-involved youth in a Canadian setting with a focus on high-risk drug use practices and health service access. METHODS: Data were derived from the At-Risk Youth Study, a Vancouver-based prospective cohort of street-involved youth aged 14-26. We used generalized estimating equations to examine variables associated with high-intensity drug use, defined as daily use of crack cocaine, cocaine, heroin, or crystal methamphetamine. RESULTS: From September 2005 to November 2012, of 1017 youth included in the analyses, 529 (52%) reported high-intensity drug use as defined above at least once during the study period. In a multivariate analysis, older age (Adjusted Odds Ratio [AOR] = 1.47); residing in the Downtown Eastside of Vancouver (AOR = 1.46); homelessness (AOR = 1.30); recent incarceration (AOR = 1.25); inability to access addiction treatment (AOR = 1.42); and crack pipe sharing and/or used syringe injecting (AOR = 2.64), were all positively and independently associated with high-intensity drug use (p < 0.05). The most common barrier to accessing addiction treatment reported by these youth was long waiting lists. CONCLUSIONS: High-intensity drug use among street-involved youth was prevalent and associated with structural and geographical disadvantages in addition to high-risk drug administration practices. Youth reporting more frequent drug use also reported barriers to accessing addiction treatment, highlighting the need to expand addiction services tailored to youth at greatest risk of harm from illicit drug use and street-involvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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